Python中re.search、re.match、re.findall的区别与联系及正则表达式group分组 | 您所在的位置:网站首页 › string findall › Python中re.search、re.match、re.findall的区别与联系及正则表达式group分组 |
1、re.search
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。 函数语法re.search(pattern, string, flags=0) 参数说明: pattern:匹配的正则表达式 string:要匹配的字符串。 flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 2、re.matchre.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,若匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象,否则返回 None(如果不是起始位置匹配成功的话,match() 也会返回 None。) 函数语法re.match(pattern, string, flags=0) 参数说明: pattern:匹配的正则表达式 string:要匹配的字符串。 flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 3、re.findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果有多个匹配模式,则返回元组列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。 语法格式findall(string[, pos[, endpos]]) 参数说明: string : 待匹配的字符串。 pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。 endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。 4、区别re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配;而re.findall()方法匹配目标字符串中所有满足条件的正则表达式 具体看Python正则表达式 5、正则表达式group分组group()用来提出分组截获的字符串,在正则表达式中’()'用来分组 import re a = "123abc456" print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)) #123abc456,返回整体 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)) #123 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)) #abc print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)) #456 |
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